第9章 高能對(duì)決：芯片之爭(zhēng)（第2頁(yè)）

要求苛刻到變態(tài)，納瓦級(jí)的待機(jī)功耗下，毫秒內(nèi)得喚醒處理復(fù)雜任務(wù)。

這問(wèn)題有多變態(tài)？

擱十幾年后，這都算得上芯片設(shè)計(jì)的世界級(jí)難題。

何強(qiáng)嘴角撇了撇，幅度小到可以忽略。

黑暗里，音頻波紋跳動(dòng)得跟心臟似的。

他心里清楚，這是對(duì)面在摸他的底。

但他一點(diǎn)沒(méi)慌，聲音沉下去，穩(wěn)得一批：“納瓦級(jí)待機(jī)功耗和毫秒級(jí)喚醒？

又不是不能一起搞。

關(guān)鍵在于用非對(duì)稱(chēng)多核架構(gòu)，再加上事件驅(qū)動(dòng)的細(xì)粒度電源門(mén)控技術(shù)。

睡覺(jué)的時(shí)候，就留一個(gè)特省電的‘哨兵核心’在那聽(tīng)動(dòng)靜、看看表，其他核心跟外設(shè)統(tǒng)統(tǒng)斷電。

一有喚醒信號(hào)，‘哨兵核心’直接用提前裝好的微碼。

把管事的那個(gè)核心集群和必要的總線激活，跳過(guò)那些慢吞吞的系統(tǒng)引導(dǎo)，嗖一下就響應(yīng)了。”

他不光把核心思路講透了，還順帶扯遠(yuǎn)了點(diǎn)，說(shuō)了怎么用動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)整（DVFS）和自適應(yīng)體偏壓技術(shù)，根據(jù)任務(wù)輕重再摳點(diǎn)功耗。

他這套說(shuō)辭，邏輯嚴(yán)密，理論基礎(chǔ)扎實(shí)，而且明顯甩了現(xiàn)在市面上的芯片設(shè)計(jì)好幾條街。

屏幕那邊的音頻波紋僵了幾秒，像是被何強(qiáng)的技術(shù)砸懵了。

沉默了一會(huì)兒，估摸著在消化信息。

“……非對(duì)稱(chēng)多核……事件驅(qū)動(dòng)電源門(mén)控……這想法……確實(shí)新鮮。”

對(duì)方的聲音少了幾分小心翼翼，多了幾分凝重。

“那，多傳感器數(shù)據(jù)融合處理，實(shí)時(shí)性和精度怎么搞？

尤其是在噪音大的地方，低延遲的同時(shí)，怎么把那些雜信號(hào)過(guò)濾掉，還能把有用的特征抓出來(lái)？”

對(duì)面又扔過(guò)來(lái)一個(gè)燙手山芋，這回是信號(hào)處理和算法的事。

何強(qiáng)指尖在鍵盤(pán)上輕點(diǎn)了幾下，聲音清脆。

他笑了笑，不緊不慢地說(shuō)：“噪音大的時(shí)候搞數(shù)據(jù)融合，傳統(tǒng)的什么卡爾曼濾波、粒子濾波，效果有限，計(jì)算量還大。

我推薦用基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)濾波算法，再配上硬件上的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）加速器。

SNN對(duì)噪音天生抵抗力強(qiáng)，還巨省電，最適合處理那種實(shí)時(shí)、帶毛刺、帶干擾的傳感器數(shù)據(jù)流。

模型提前訓(xùn)好，直接在硬件上就能把特征提出來(lái)，初步判斷也做了，處理延遲自然就壓下去了。”

深度學(xué)習(xí)？